Bilgisayar Mühendisliği V2
Mühendislik Bilimleri · Lisansüstü Programlar
Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı
Yapay zekâ, siber güvenlik, veri bilimi, robotik ve yazılım mühendisliği başta olmak üzere geniş bir alanda tezli yüksek lisans ve doktora eğitimi verilmektedir.
Tezli Yüksek Lisans · Türkçe Doktora · Türkçe Anabilim Dalı Web Sayfası →2008
Tezli Yüksek Lisans
açılış yılı
2015
Doktora
açılış yılı
≥ 55
ALES (Sayısal)
asgari puan
TR
Eğitim dili
Türkçe
Programın Amacı
Tezli Yüksek Lisans
Yeni nesil bilgisayar bilimcisi olabilecek, kapsamlı literatür taraması yapabilecek, analitik düşünme ve problem çözme becerisine sahip, alanındaki teknik gereçleri kullanabilecek ve geliştirebilecek, hem ülkesel hem de dünya çapında öğrendiği bilgiyi topluma faydalı olacak şekilde kullanabilecek bireylerin yetiştirilmesi amaçlanmaktadır.
Doktora
Yeni nesil bilgisayar bilimcisi olabilecek, kapsamlı araştırma yapabilecek, analitik algoritmalar geliştirip problem çözebilecek, hem ülkesel hem de dünya çapında öğrendiği bilgiyi topluma faydalı olacak şekilde kullanabilecek bireylerin eğitilmesi amaçlanmaktadır.
Programın Kapsamı
Bilgisayar mühendisliği yüksek lisans ve doktora programlarının motivasyonu; lisans ve yüksek lisans eğitimini tamamlamış, bilgisayar mühendisliği alanında lisansüstü eğitimine devam edecek öğrencilere teknoloji ve iş dünyasında kariyer fırsatları ile akademik kariyer olanakları sunmak, yeni nesil bilgisayar bilimcilerinin yetişmesine katkı sağlamak, literatür taraması ve araştırma etiği deneyimi kazandırmak ve öğrencilerin araştırmaları ile tezleri aracılığıyla literatüre katkı sağlamaktır.
Programın Açılma Gerekçesi
Programların açılma gerekçesi; öğrencilere teknoloji, iş dünyası ve akademide liderlik rolleri kazandırmak, kapsamlı araştırma eğitimi ve deneyimi sağlamaktır. Bilişim çağında artan ihtiyaç ve multidisipliner çalışma gereksinimi nedeniyle, bilgisayar mühendisliği altyapısı bulunmayan ancak bu alanda ilerlemek isteyen başarılı öğrencilerin de eğitilmesi ve literatüre multidisipliner katkı sağlanması anabilim dalının bir diğer motivasyonudur.
Mezunların Çalışabileceği Alanlar
Mezunlar bilişim ve teknoloji, yapay zekâ ve alt dalları, siber güvenlik, veri analizi ve büyük veri, yazılım mühendisliği gibi alanlarda çalışabilir ve iş bulabilir. Ayrıca akademik çalışmalarını sürdürerek üniversitelerde araştırma görevlisi veya öğretim görevlisi olarak görev alabilirler.
Programlar
| Program | Eğitim Dili | Açılış Tarihi |
|---|---|---|
| Tezli Yüksek Lisans | Türkçe | 22.07.2008 |
| Doktora | Türkçe | 28.01.2015 |
Ön Değerlendirme Koşulları
| Koşul | Tezli Yüksek Lisans | Doktora |
|---|---|---|
| ALES Puanı (Sayısal) | ≥ 55 | ≥ 55 |
| Yabancı Dil Puanı | Varsa anabilim dalının belirlediği dil şartı | ≥ 55 (varsa anabilim dalının belirlediği puan) |
| Lisans derecesiyle doktora başvurusu | – | Lisans not ortalaması 4 üzerinden en az 3,00 ve ALES ≥ 80 |
Yönerge değişikliği: Senatonun 20.05.2026 tarihli ve 664/5 sayılı kararıyla, tezli yüksek lisans programlarına başvurularda yabancı dil yeterliliğinin anabilim dalı başkanlığının teklifi, Enstitü Kurulunun görüşü ve Senatonun onayı ile belirlenmesi esası getirilmiştir. Adayın, anabilim dalının belirlediği dil şartını YÖK tarafından kabul edilen merkezi yabancı dil sınavları veya eşdeğerliği kabul edilen uluslararası sınavlardan sağlaması gerekir.
Puan geçerlilik süreleri: ALES ve yabancı dil sınavı (YÖKDİL, YDS, e-YDS ve YÖK tarafından eşdeğerliği kabul edilen sınavlar) sonuçları, açıklandıkları tarihten itibaren 5 yıl geçerlidir. Uluslararası sınavların ALES eşdeğerliği Senato tarafından kabul edilen dönüşüm tablosuyla belirlenir.
Sıralama Puanının Hesaplanması
Mülakat öncesi ön değerlendirme puanı; ALES puanının %50’si, mezuniyet not ortalamasının %40’ı ve yabancı dil puanının %10’u ile hesaplanır. Bilimsel değerlendirme ve/veya mülakat sınavına, programın ilan edilen kontenjanının en fazla üç katı kadar aday çağrılır.
Bilimsel değerlendirme ve/veya mülakat sınavına giren adayın başarı puanı aşağıdaki ağırlıklarla hesaplanır:
Tezli YL başarı notu
≥ 60
Doktora başarı notu
≥ 65
Puan eşitliği durumunda ALES puanı yüksek olan aday kayıt hakkı kazanır. Bilimsel değerlendirme ve/veya mülakat sınavına katılmayan adayların başvurusu geçersiz sayılır; bu sınavın mazeret sınavı yapılmaz.
Yabancı Uyruklu Adaylar
- ALES puanı en az 55 olmalıdır; eşdeğerliği bulunan GRE, GMAT vb. uluslararası sınavlar kabul edilir.
- Başarı puanı; mezuniyet not ortalamasının %50’si, ALES puanının %25’i ve yabancı dil puanının %25’i ile hesaplanır. Bilimsel değerlendirme ve/veya mülakat sınavı yapılmaz.
- Türkçe Dil Yeterlilik Belgesi başvuruda istenmez. Ancak Türkçe programlara kayıt yaptıran öğrencilerin eğitime başlayabilmesi için en az C1 düzeyinde SDÜ TÖMER veya Yunus Emre Enstitüsü belgesini en geç iki yarıyıl içinde enstitüye sunması gerekir.
- Yurt dışındaki bir yükseköğretim kurumundan mezun olan adaylardan YÖK’ten alınmış Tanıma Belgesi istenir.
Mezun olunması gereken lisans ve yüksek lisans programları, kontenjanlar ve başvuru tarihleri her dönem enstitünün Kontenjan Duyuruları sayfasında ilan edilir.
Tezli Yüksek Lisans
- Her öğrenciye anabilim dalı kurulunun önerisi ve Enstitü Yönetim Kurulu onayıyla, kayıt yaptırdığı yarıyıl başlamadan önce bir tez danışmanı atanır.
- Tez aşamasına geçebilmek için anabilim dalının öngördüğü zorunlu ve seçmeli derslerin yanı sıra zorunlu seminer ve seçilmesi hâlinde uzmanlık alan dersi ile birlikte toplam en az 60 AKTS kredilik dersten başarılı olmak gerekir.
- Seminer dersi ders aşamasında alınır ve akademik takvimde belirtilen tarihlerde sözlü olarak sunulur.
- Tez önerisi, kredili dersler ve seminer tamamlandıktan sonra en geç bir sonraki dönemin ders ekleme-bırakma süresi sonuna kadar teslim edilir ve Enstitü Yönetim Kurulu kararıyla kesinleşir.
- Öğrenci, tez konusunun kesinleştiği yarıyıl dâhil en az iki yarıyıl tez çalışması yapmak koşuluyla en erken üç yarıyılda mezun olabilir.
- Mezuniyet için tezden veya ilgili bilim alanından üretilmiş bir bilimsel çalışmanın (hakemli etkinlikte sunulup bildiri kitapçığında basılmış bildiri, hakemli dergide makale, başarıyla tamamlanmış hakemli proje, patent/faydalı model/endüstriyel tasarım vb.) yönergede belirtilen şartlardan en az birini sağlaması gerekir.
Doktora
- Yeterlik aşamasına geçebilmek için zorunlu seminer ve seçilmesi hâlinde uzmanlık alan dersi ile birlikte yüksek lisans derecesiyle kabul edilenlerin en az 60 AKTS, lisans derecesiyle kabul edilenlerin ise bir seminer dersi dâhil en az 120 AKTS kredilik dersten başarılı olması gerekir.
- Doktora öğrencisi biri ders, biri tez aşamasında olmak üzere iki seminer dersi alır.
- Doktora yeterlik sınavı yazılı ve sözlü olarak iki bölüm hâlinde yapılır; sınav, görev süresi iki yıl olan beş kişilik Doktora Yeterlik Komitesi tarafından düzenlenir.
- Yeterlik sınavında başarılı olan öğrenci için bir ay içinde üç öğretim üyesinden oluşan tez izleme komitesi oluşturulur; öğrenci tez önerisini yeterlik sınavını izleyen altı ay içinde bu komite önünde savunur.
- Tez önerisi kabul edilen öğrenci için tez izleme komitesi Ocak-Haziran ve Temmuz-Aralık dönemlerinde olmak üzere yılda iki kez toplanır.
- Mezuniyet için tez danışmanıyla birlikte tezden üretilmiş bir bilimsel çalışmanın (hakemli dergide yayımlanmış veya yayına kabul edilmiş makale, kabul edilmiş patent/faydalı model/endüstriyel tasarım vb.) yönergede belirtilen şartlardan en az birini sağlaması gerekir.
Bu bölümdeki bilgiler tüm anabilim dalları için ortak olup Süleyman Demirel Üniversitesi Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönergesi hükümlerine dayanmaktadır. Ayrıntılar ve güncel hükümler için yönergenin kendisi esas alınmalıdır.
Anabilim Dalı Başkanı
Prof. Dr. Tuncay YİĞİT
Sorumlu Anabilim Dalı Başkan Yardımcısı
Doç. Dr. Mevlüt ERSOY
Doktora Yeterlik Komitesi Üyeleri
Doktora Yeterlik Komitesi üyelerine ilişkin bilgilerin güncellenme çalışmaları sürmektedir.
Öğretim Üyelerinin Çalışma Alanları
Yapay Zekâ ve Veri Bilimi
Yapay zekâ İleri yapay zekâ Açıklanabilir yapay zekâ Yapay zekâ felsefesi Makine öğrenmesi Derin öğrenme Görüntü işleme Örüntü tanıma Veri bilimi Büyük veriGüvenlik
Siber güvenlik Yapay zekâ güvenliği İleri web yazılım güvenliği Veri gizlemeAğlar ve Dağıtık Sistemler
Bilgisayar ağları Dağıtılmış sistemler Nesnelerin interneti Akıllı haberleşme teknolojileriRobotik
Mobil robotlar Uçan robotlar için görsel navigasyon Robot programlamaAlgoritmalar, Optimizasyon ve Hesaplama
Algoritmaların analizi ve tasarımı Graf teorisi ve modelleme Optimizasyon Zeki optimizasyon teknikleri Kuantum hesaplama İleri hesaplama yöntemleriYazılım Mühendisliği ve Proje Yönetimi
Yazılım proje yönetimi Yazılım test teknikleri Bilgisayar bilimlerinde Ar-Ge ve proje yönetimiProgramlarda yer alan derslerin içerik, kredi ve AKTS bilgilerine Bologna Ders Bilgi Paketi üzerinden ulaşılabilmektedir.
Anabilim Dalı İletişim Bilgileri: muhendislik.sdu.edu.tr/bilmuh